“想象一下，在山区的村镇卫生室，深夜有位老人感觉视力模糊。过去，他可能需要去百公里外的中心医院，或者等待大城市专家不知何时能安排的远程会诊。但现在，通过我们的AI系统，几分钟内就能获得一份接近顶尖眼科专家水平的眼底筛查报告。”
7月17日，2025年粤港澳大湾区人工智能优强企业赴黔投资与贵阳市政府的项目路演对接会上，清华大学深圳国际研究生院博士姜子义向参会者这样描绘未来的场景。
姜子义在会上发言
姜子义在采访中说道：“我们开发‘两慢’病（高血压、糖尿病）及眼底疾病AI诊疗模型的初衷，就是希望突破地域和时间的限制，将中国顶尖眼科专家的诊疗能力，实实在在地送到基层，送到‘田间地头’。”
该模型的核心优势在于其训练数据的“顶尖基因”。“我们依托国家眼科标准数据库，并与多家国家级医学中心紧密合作，由国内顶级眼科专家亲自进行专业筛查和标注。这可以说是全球范围内质量最高的眼底病数据集之一。”
他解释说，“正是基于这样高质量、经过专家严格‘把关’的数据进行训练，我们的AI模型才具备了接近中国顶尖专家的诊断能力。”
“大专家很忙，但基层的需求是24小时不间断的。这也是远程医疗难以完全解决的痛点。” 尽管国家大力推广远程医疗，但大城市大医院的专家们面对繁重的临床任务和危重病人，往往难以随时响应基层海量的筛查和诊断需求。
粤港澳大湾区人工智能优强企业赴黔投资团参观大数据中心
“基层百姓的需求是全天候的，以往依靠专家‘下基层’或远程会诊，存在时间和人力的双重限制。而我们的AI模型，就像一个不知疲倦、随时在岗的‘数字专家’。它能将顶尖专家的诊断能力，转化为7x24小时的服务，覆盖到最偏远的地方，当村民有需要时，它就在那里。”
“基层百姓的需求是全天候的，以往专家‘下基层’或远程会诊存在时间和人力的限制。而我们的AI模型，就像一个不知疲倦、随时在岗的‘数字专家’。它能把顶尖专家的诊断能力，转化为7x24小时的服务，覆盖到最偏远的卫生站、田间地头。当村民有需要时，它就在那里。
除了时间上的优势，AI在诊断准确度和成本控制方面更具潜力。眼底是无创观察全身微血管和神经病变的绝佳窗口。例如，高血压最早期在眼底的表现是血管狭窄和硬化，这些细微变化人眼难以察觉，但AI能精准捕捉。
姜子义介绍：“在人类肉眼难以辨识的微小病变阶段，AI却能发现，因此诊断更精准、更前置。”目前，该模型对“两慢”相关眼底病变的筛查诊断准确率已超过95%。
“传统的慢病确诊和全面的眼底检查，总费用往往超过2000元。而通过我们的AI模型，结合国家医保覆盖的眼底检查（费用约40-60元），即使算上所有相关成本，单次筛查总费用也能控制在百元以内。”
姜子义说：“筛查成本的大幅下降，意味着我们能够让基层老百姓，尤其是像山区这样的欠发达地区的群众，用几十块钱，就能享受到原本需要数千元、且依赖顶级专家才能获得的早期筛查和诊断服务。让‘又便宜，质量又好’的医疗普惠真正实现。”
目前姜子义及其团队正在与贵阳市卫生健康委和遵义市卫生健康委探讨后续合作。
贵州日报天眼新闻记者 杨学安
编辑 卢世容
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